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文章作者：admin更新时间：2022-01-21 03:29:22
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标题:有服务器的“无服务器进行计算”，到底能帮CIO做点啥？
来源:搜狐自媒体
文章内容:
基础设施即服务对企业很有好处，它使cio能够关闭服务器，甚至关闭数据中心，使业务更加敏捷。但首席信息官们应该问：下一个会带来商业结果的大事件是什么？
德勤咨询新兴技术研究主管Scott Buchholz认为，答案可能是“无服务器计算”，这是一种新兴的软件架构，IT部门根据对数据库或者代码函数等高阶服务的请求来动态地分配计算、存储和内存。
根据2018年德勤对全球cio的调查，无服务器计算似乎很适合cio, 69%的IT领导者将“流程自动化和转型”作为他们数字议程的关键。
布赫兹说: “我们正在接近这样一个转折点: 它在技术细节和机制上花费的时间越来越少，而在业务输出上花费的时间越来越多。”
无服务器计算的定义
在传统的云环境中，基础教育设施和运营（I&O）部门工作开展教学设计，手动配置供应商合作学习伙伴关系提供的计算系统功能、存储和其他工具。
无服务器计算会自动执行这些任务，并完成与这些资源相关联的补丁、备份、安全和数据库管理工作。Buchholz指出，这可以降低两位数的I&O管理成本，并帮助I&O领导者专注于其他任务，例如，管理API和服务水平协议。
应该注意的是，无服务器计算环境仍然使用服务器，并且仍然由云提供商（而不是I&O人员）负责配置和扩展运行时环境中涉及的所有底层资源。 Gartner分析师Ross Winser在2018年I&O趋势报告中写道。
无服务器计算的好处
德勤在其2019年技术趋势报告中指出，无服务器的目标是实现一个自动化的、从底层基础设施抽象出来的“NoOps”IT环境。随着对运营资源的需求减少，cio可以重新分配剩余的人力资源，以开发新的功能来支持业务。
布赫霍尔茨说:“越来越多的选择意味着我们正在改变IT内部的工作性质。IT使我们IT部门的更多人能够像首席信息官和业务用户一样思考，而不是想得太高，或者总是想着打补丁之类的琐事。\\\"
Gartner在2018年4月的报告中称，尽管我们宣传得很厉害，但无服务器进行计算仍处于发展起步阶段，目前我国只有5%的企业文化正在以某种行为方式使用它。然而，研究管理人员可以认为，到2020年，全球经济会有超过20%的企业战略部署具有一定容量的无服务器。
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GPU服务器和普通服务器有什么区别?
来源:搜狐自媒体
事实上，很多人都听说过或接触过服务器，众所周知，服务器是网络中的一个重要设备，至少能接受几十个人，最多能接受几万人访问，因此，服务器具有大量数据的快速吞吐量、超强的稳定性、长期运行等严格要求。但今天我们讨论的是 gpu 服务器，很明显 gpu 服务器是一种服务器，gpu 服务器和其他服务器有什么不同吗？Gpu 服务器比其他服务器好用吗？你可能会有这种困惑，我会带你去 gpu 服务器。
GPU服务器，简单来说，GPU服务器是基于GPU的应用于教学视频编解码、深度合作学习、科学技术计算等多种不同场景的快速、稳定、弹性的计算企业服务，我们可以提供和标准云服务器一致的管理工作方式。出色的图形数据处理分析能力和高性能计算思维能力发展提供极致计算系统性能，有效解放计算环境压力，提升自己产品的计算方法处理经济效率与竞争力。 如果办公场景设计需要相关建议大家配置GPU服务器，如果场景无关，使用普通的服务器也无妨。
一、简单深度学习模型
中科运达GPU云服务器利用GPU服务器为机器学习提供训练或预测，具有较强的计算能力，可作为深度学习和训练的平台，并可直接与外界连接和通信。GPU服务器可以作为一个简单的深度学习训练系统来帮助完成基本的深度学习模型
二、复杂深度学习模型
凭借强大的计算能力，中科云达GPU服务器可以作为深度学习和培训的平台。 结合云服务器CVM提供的计算服务，对象存储器
COS提供的云存储服务、云数据库MySQL提供的在线数据库服务、云监控和大宇提供的安全监控服务、图像和视频编解码可由GPU服务器提供。 使用GPU加速器指令，使数千个核心可供您使用，加速图形图像编码的渲染。
以上是一些可以使用GPU服务器的场景，所以如果需要高端应用，建议使用GPU服务器。
中科运达 r4220-10g
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R4220-10G是一种基于英特尔的型号吗？至强处理器系列针对可伸缩处理器的可伸缩高性能计算平台支持8/10NVIDIAGPU加速器和6TB内存，单精度浮点计算280TFLOPS和双双精度浮点计算140TFLOPS，允许用户体验到强大的计算性能。
灵活的配置
为了更好地满足各种应用需求，客户可以根据需要选择支持24个2.5英寸SATA/SAS硬盘，网络选择多样化，包括双千兆、四千兆、双千兆和双千兆。 所有网络都支持管理重用，满足各种网络应用场景。
优化的散热
整机配置充分考虑了最优散热和功耗，支持高温环境。
